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ZLAK油品管理的“一三五法则”

       ZLAK油品管理的理念随着互联网技术(Technology)的发展,正在发生着巨大的变化。撬装加油站也叫橇装式加油站,是集储油罐、加油机、视频监控为一体的地面可移动加油站;具有防火防爆,安全环保,占地面积小,便于迁移等特点,产品广泛适用于公交站点、港口、码头、机场、大型施工场地、企业内部加油站等。撬装加油装置加油站的机器设备大致包括储存设备、传输设备、加油设备、动力设备、运输设备和防火安全设备6类。加油站油罐是储存原油或其他石油产品的容器。用在炼油厂、油田、油库以及其他工业中。油罐区由多个油罐组成。每个油罐区一般储存一种油品。最新的“一三五法则”在业内悄然流行(Prevalent)起来。

所谓的一三五法则,简单地说就是指一个高效的油品管理系统(system)应该设定(shè dìng)一个架构,提供三级数据(data),拥有五大功能。一个架构是指云海结合的架构。此架构用来解决自动化和信息化如何结合的问题。随着大数据(Data Mining)来临,云计算也炒得沸沸扬扬,但是是否后台技术能完全代替前台硬件呢?业内专家认为数据的采集、加工(Processing)和处理(processing)仍需要前端智能(intelligence)化的海计算解决,同时与云计算结合进行横向对比,深入挖掘(excavate)数据,实现精细化油品管理。

其中,前端智能化的海计算设备具有以下特点:

1)多样、易用的显示功能,和友好的人机交互(each other),给用户提供详细友好的分析(Analyse)结果。

2) 开放的通讯接口(interface)和数据采集功能,方便将云技术所需的数据,进行采集并传递给云中心。

3) 功能强劲的计算能力,进行数据预处理,并将处理后的数据发送到云中心。比如,液位仪可以取得实时数据,基于这些实时数据可以进行算法分析获得准确的进油报告,计算出精确的罐容表,发现油站的跑冒滴漏问题。这些只需基于该站本身的设备数据(Facility Data)和强劲的计算能力就可以独立完成,不需要通过云获得其他油站的数据进行处理。采用这种预计算可以很大程度减少数据的上传量,相对减少了云计算和云存储的成本(Cost)。

4)实时处理。

作为油品管理系统的核心(core)组件和智能化的海计算设备,液位仪在数据分析(Data Analysis)处理上起了关键(解释:比喻事物的重要组成部分)的作用(role)。液位仪要获取(obtain)三级管理数据。一级数据是基础数据,包括油高、水高、温度(temperature)这些直接测量得到的结果;二级数据是业务数据,指那些经过简单的处理和逻辑(Logic)计算得来的库存、进油、报警等数据;三级数据是分析数据,是通过复杂的逻辑计算得到的数据,比如罐表校正、测漏等数据。这三级数据都应通过自动化设备智能化,即海计算来实现。形成的结果通过网络(Network)上传后台,由后台进行调用。

5)要实现油品的精细化管理(Delicacy Management),液位仪作为智能的自动化设备应具有五大功能。一是系统的安全性(security),比如液位仪需加安全栅;二是数据的采集、加工和整理,获得精确的管理数据;三是风险控制(control),液位仪是各种环保(Environmental protection)传感器(transducer)的平台,测漏传感器和双壁罐传感器等各种环保传感器都需要连接到液位仪上进行数据监测(Food Monitor);四是通讯,是指上传网络所需的串口和网络接口;五是备份功能,即实现加油站作业及数据的冗余。电脑或系统一旦发生了崩溃,液位仪仍可以作为备用数据和显示平台。

如此架构的油品管理系统,遵循着一三五法则,利用智能化液位仪减少了传输带来的风险,减少了后台计算带来的困难(difficult)。


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